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Maestría en Ciencias en Sistemas Digitales del IPN

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El Instituto Politécnico Nacional pone a tu disposición la Maestría en Ciencias en Sistemas Digitales.

Vía Eugeni Montanuy/Flickr

Vía Eugeni Montanuy/Flickr

La Maestría en Ciencias en Sistemas Digitales del IPN tiene como objetivo general formar profesionistas productivos con alto nivel académico capaces de realizar actividades de investigación científica y desarrollo tecnológico significativos para la sociedad, en sus Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento.

Becas

La Maestría en Ciencias en Sistemas Digitales del IPN está incorporada al Padrón Conacyt, por lo que las personas que cursen el programa tienen derecho a solicitar beca Conacyt para su manutención.

Convocatoria Vigente

Para conocer la convocatoria vigente Maestría en Ciencias en Sistemas Digitales del IPN da clic aquí 

Duración de la Maestría en Ciencias en Sistemas Digitales del IPN

La duración de la Maestría en Ciencias en Sistemas Digitales deberá realizarse en cuatro semestres a tiempo completo, siendo la opción para obtención del grado presentar y defender trabajo de tesis.

Líneas de Investigación

Sistemas de Control

Tiene como principal objetivo la investigación de nuevas estrategias de control para sistemas dinámicos, biológicos, eléctricos, mecánicos, químicos y otros, así como combinaciones entre éstos.

Sistemas Inteligentes

En esta línea se utilizan tecnologías de computación suave como la lógica difusa, las redes neuronales y el cómputo natural.

Tecnologías de la Información y las Comunicaciones

Esta línea se organiza en grupos de investigación en las áreas de Procesamiento Digital de Señales y Telecomunicaciones.

Vía DGN Plus/Flickr

Vía DGN Plus/Flickr

Mapa Curricular

Consulta el mapa curricular de la Ciencias en Sistemas Digitales aquí 

Plan de Estudios

Asignaturas Obligatorias

  • SEMINARIO ACADÉMICO I
  • SEMINARIO ACADÉMICO II
  • SEMINARIO ACADÉMICO III

Asignaturas Optativas

  • análisis y control de sistemas discontinuos
  • circuitos y sistemas de radiofrecuencia
  • computación paralela y distribuida
  • control de máquinas eléctricas
  • control de robots manipuladores
  • control de sistemas lineales
  • control robusto
  • matemáticas avanzadas
  • métodos de optimización
  • métodos numéricos para electrodinámica
  • probabilidad estimación y filtrado
  • procesamiento de video
  • procesamiento digital de imágenes
  • procesamiento digital de señales
  • reconocimiento de patrones
  • servicios y redes de telecomunicaciones
  • sistemas digitales
  • sistemas neurodifusos
  • teoría del control lineal y no lineal
  • tópicos avanzados de electrónica analógica
  • tópicos avanzados de ingeniería de microondas
  • tópicos selectos de procesamiento de imágenes

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